Feynman Learning — AI 驱动的费曼学习法

掌握任何概念
用教学深化理解

AI 引导的费曼技巧。像教12岁孩子一样解释概念, 让 AI 发现你的知识盲区,真正实现深度理解。

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概念库
标签管理
学习队列
闪卡模式
知识图谱
概念总数
47
待复习
3
30d通过率
82%
连续打卡
12天
活跃度热力图 · 26 周
🌏 全球学习者使用📖 完全开源🔒 数据100%本地
90%
平均记忆留存率
相比被动阅读提升 3 倍
学习效率
比反复重读更快掌握概念
12×
理解深度
能够解释的才是真正理解

FEATURES

一个 App,掌握所有学习场景

AI 驱动的全流程学习工具

🧠

AI 三维评估

Claude 从语言简洁度、核心机制、举例说明三个维度评分,找出真实理解盲区。

📊

学习仪表盘

连续打卡、掌握度分布、26周热力图、AI 周报,全方位追踪学习进度。

🔄

间隔重复复习

SM-2 算法自动调整复习间隔,配合难度自评微调,确保记忆持久。

📥

文章智能导入

粘贴文章或 URL,AI 自动提取 3–8 个关键概念并加入学习队列。

🃏

闪卡模式

支持键盘快捷键和移动端滑动手势,随时随地高效复习。

🕸️

知识图谱

可视化概念关联网络,发现知识点之间的深层连接。

HOW IT WORKS

4 步,从迷糊到精通

01

导入概念

粘贴文章 / URL 或手动输入概念,AI 自动整理学习队列。

02

费曼讲解

用最简单的语言向 AI 解释概念,就像在教一个12岁的孩子。

03

AI 识别盲区

AI 从三个维度评估你的理解,精准找出薄弱点并给出建议。

04

SRS 巩固记忆

根据表现自动安排下次复习时间,越记越牢、越学越快。

AI 费曼评估
量子纠缠是指两个粒子无论相隔多远,测量一个会瞬间影响另一个的状态…
你的解释有一个值得深挖的地方:「瞬间影响」会让人误解信息传递速度超过光速。能用不涉及「速度」的方式重新解释吗?
评分
语言简洁 ✓ 核心机制 △ 举例说明 ✗ 总体:部分通过 · 62/100

一个真正理解你的
AI 学习伙伴

不只是问答机器人,而是会追问、会发现盲区、会陪你一起把概念讲清楚的学习导师。

三维评分:语言简洁 / 核心机制 / 举例说明
追问深挖,探测理解深度
根据弱点生成专项练习题
AI 建议类比,帮助简化复杂概念
每周 AI 学习报告,掌握整体进度
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你的数据属于你

Feynman Learning 采用 Supabase 安全存储,AI API 直连服务商。所有学习数据加密存储,不用于训练任何模型。

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安全云存储
Supabase PostgreSQL + Row Level Security,数据完全隔离
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自带 API Key
支持 DeepSeek、Claude、GPT 等任意 OpenAI 兼容 API
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